Computación en la Nube

La nube convirtió la infraestructura en software: servidores, redes y bases de datos se crean con una llamada a una API y se pagan por uso. Esa flexibilidad trae nuevas responsabilidades: diseñar para fallos, proteger identidades y controlar costos pasan a ser parte del trabajo diario de quien desarrolla.

Esta materia es neutral respecto al proveedor: los conceptos se explican de forma general y los ejemplos usan herramientas abiertas (como Docker) o servicios equivalentes entre AWS, Azure y Google Cloud.

Antes de cualquier laboratorio en la nube

Configura alertas de presupuesto en tu cuenta y elimina los recursos al terminar cada práctica. Un recurso olvidado puede generar cargos durante semanas. Siempre que sea posible, los laboratorios ofrecen una alternativa local y gratuita.

Lo que vas a lograr

• Elegir el modelo de servicio adecuado (IaaS, PaaS, SaaS, serverless) para cada problema.
• Diseñar redes virtuales seguras y arquitecturas tolerantes a fallos.
• Empaquetar y ejecutar aplicaciones con contenedores.
• Aplicar identidades, cifrado y gestión de secretos con mínimo privilegio.
• Observar sistemas en producción y estimar y optimizar su costo.

Temario

1. 01

   Fundamentos de cloud computing

   Qué es la nube, sus características esenciales y modelos de despliegue.

   Clases en preparación
2. 02

   Modelos de servicio

   IaaS, PaaS, SaaS y serverless: qué gestionas tú y qué gestiona el proveedor.

   Clases en preparación
3. 03

   Infraestructura y redes

   Cómputo, almacenamiento y redes virtuales: VPC, subredes, balanceadores y DNS.

   Clases en preparación
4. 04

   Contenedores

   Imágenes, contenedores, Docker y una introducción a la orquestación.

   • Laboratorio: tu primer contenedor
5. 05

   Servicios administrados

   Bases de datos, colas, almacenamiento de objetos y otros servicios gestionados.

   Clases en preparación
6. 06

   Arquitecturas cloud

   Patrones de referencia: alta disponibilidad, serverless, event-driven y multi-región.

   Clases en preparación
7. 07

   Seguridad

   Identidades, permisos, cifrado y gestión de secretos en la nube.

   Clases en preparación
8. 08

   Observabilidad

   Logs, métricas y trazas para entender sistemas en producción.

   Clases en preparación
9. 09

   Costos y optimización

   Modelos de precios, estimación y optimización del gasto (FinOps).

   Clases en preparación
10. 10

    Laboratorios

    Prácticas guiadas para trabajar con contenedores, redes y servicios en la nube.

    Clases en preparación

Recursos de referencia

• The NIST Definition of Cloud Computing: la definición clásica de la nube.
• Documentación de Docker: guía oficial de inicio.
• Marcos de buena arquitectura: AWS, Azure y Google Cloud.